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年薪百万百度大数据架构师需要掌握什么技术

2023/5/3 8:09:12发布44次查看
百度
大数据极为庞大。如今每天为我们创造出约2.3万亿gb数据,这意味着数据世界每两年都将增长一倍。那么,展望即将到来的2018年,大数据领域会出现哪些变化?这些变化又会给我们造成怎样的影响!1. 我们终将利用暗数据 2. 结构化与非结构化边界的消失 3. cdo快速崛起 4. 量子计算进入公众视野,言归正题,我是大数据爱好,建一个资源共享群593188212,每天分享大数据学习资料和学习方分享下大数据架构师需要掌握:
工作师
一.统计分析
大数定律、抽样推测规律、 秩和检测 、回归分析、方差分析等
分析
二.可视化辅助工具
excel 、ppt、xmind 、visio
工序
三.大数据处理框架
hadoop 、 kaffka、storm 、elk、spark
数据控制中心
四. 数据库
sqlite 、mysql 、mongodb 、redis 、cassandra 、hbase
数据库
五.数据仓库/商业智能
ssis数据仓库、ssas mdx多维数据表ssrs、dw2.0
数据分析结构
六.数据挖掘工具
matlab、sas、spss、r、python
系统控制
七。人工智能/挖掘算法
机器学习、数据结构一致性、常用算法
分析图
八.编程语言
python、r、ruby、java
编程语言
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